sentinelK

楼主说 NAS“但是成本不低，门槛较高。”

icloud 6TB 一个月就要 198 人民币，一年就是 2300+，也就是说一个 6TB 的 NAS 一年半回本。我不知道楼主的“成本不低”从何而来。

这还没聊 NAS 本身的算力、多媒体能力、备份能力以及私有化溢价。

至于说国内网盘，隐私和审核是永远绕不过去的坎。如果通过本地加密解决，那工作流又太长，很难实现实时同步。


btw：NAS 和网盘异地备份，其实是不冲突的。可以研究下群晖的 HybridBackup 。

我不太理解，你做前端和业务有什么关系……需要什么项目经验……

@LaureatePoet 这个确实有歧义，他对于“请求”和“高级请求”的定义不明确，一面说“使用付费计划，则可以获得不限量的代码补全、不限量的代理请求以及使用基础模型进行不限量的聊天交互。”

但是一面又说“这些补贴可用于高级聊天交互、使用高级模型进行代码补全和其他高级功能。”

我暂且理解为，他认为不是 GPT-4o 模型实现的功能，都是“高级请求”，也就是对应下方的请求计量表来说的。

@rekulas 如果只使用代码补全，那 TRAE 应该是完美替代 Copilot in VSCode ，然而 TRAE 是免费的。

@parthenon2007 我也已经考虑退订 Copilot pro

各种框架的作用核心是通过规训、限制一线开发的技术实现，最终从而达到更高的标准化、去耦和合作效率。

你用了框架，你就得认他的规则和限制。狗粮管饱，代价是你得带项圈。

然后像是炉石，这种有“预组”的游戏。用户本身的“预组”也是匹配权重算法的一部分。

不光如此，还要考虑用户近 X 局游戏的胜率以及游戏的运营策略。作为反向权重，从而提升游戏日活。

比如默认情况下，匹配的是隐藏分-300~+300 范围的对手。
如果本次游戏 session （本次登录）游玩时的胜率高于 50%，那就要匹配同样胜率高于 50%的对手。

如果对方本次 session 的胜率过高，比如高于 80%（一般来讲，实践中会计算一个权重，不会是一个死的阈值，这个权重算法还会有游戏运营、策划的参与），除了匹配同样高胜率的选手外，还要增加隐藏分的匹配范围，比如变成 0~+500 。

核心目的就一个：提升用户日活。用户有日活，才有可能消费。